设计院logo的核心价值在于为企业打造独特的品牌,设计院logo可以给企业带来良好的社会声誉和经济效益。
注:本文“设计院logo”配图为本公司设计作品
我们的产品分析团队是习惯的产物:每天早上我们都去同一个咖啡店。
咖啡师最近让我们尝试一种新咖啡,但是当我们尝试的时候,我们中的一个人做出了这样的表情:
这种单一的、不自觉的表情所传递的信息可能比口头反应的价值高10倍。
我们的目标始终是让数据对公司的每个人都有意义。
我们经常这样解释对讲机的价值:在互联网上与客户交谈应该感觉像在咖啡店里与当地的咖啡师交谈。但是在咖啡店里的时光不仅仅是交谈。此时,人类在交流时会观察和捕捉微小的非语言互动。
这就是一个好的分析事件所做的:它让我们对交互有了更深的了解。如果你有一个巧妙装备的产品和有意义的数据,你就可以解释为什么会发生交互。然后你就可以决定该怎么办了。
当我们谈论数据时,我们谈论的是什么
在产品分析中,我们收集人们如何使用我们产品的数据。这些数据可以成为我们的用户和产品开发之间的活链接。
为了确保这一点,我们的目标始终是让数据对公司的每个人都有意义。对数据的深刻理解有助于产品团队改进产品。
我们收集的数据作为事件发送给我们。除了让我们向用户发送更个性化的消息,这些活动还向我们展示了使用模式——在对讲机应用程序和对讲机信使中——这有助于我们改进产品的构建方式。
直到最近,我们已经在内部通信应用和送信人;通信员上设置了大约350个这样的分析事件。但是随着新产品的不断推出,我们为这些事件命名的过程变得非常快速和松散:你需要深入的背景来理解它们。此外,没有底层结构,就不可能将事件联系在一起,以确定被动和主动行为。
以下是一些容易混淆的事件名称的例子:
键盘-快捷方式-切换-标签-注释
未经验证-警告-悬停
对话-控制-保存-回复-插入
显然,我们的活动名称违背了分析的一个关键原则:除了分析团队,它们对任何人都没有意义。
让我们的数据民主化
我们的产品旨在帮助人们理解客户行为,因此我们早就意识到我们自己的数据难以理解的讽刺意味。
我们不需要花很长时间去计算数据。
我们还想用我们的数据做一些不同的事情:我们不想独立地看每一个事件,我们想更好地展示我们的用户在产品中经历的旅程。
这就是为什么我们开始探索一种新的解决方案:从事件名称的平面列表转移到可重用的结构化类别集。
我们认为这将是一个技术挑战,但它是一个比什么都重要的信息挑战。我们需要内容策略和分析来共同理解这些类别。
我们最终得到了一个结构,其中每个类别都有一个:动作、对象、地
注:本文“设计院logo”配图为本公司设计作品
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